Les données sont aujourd’hui au cœur des décisions stratégiques des entreprises. Pourtant, une grande partie reste inexplorée, laissant des trésors d’informations inexploités. Avec un logiciel de gestion de données comme Carto-SI, vous pouvez révéler le potentiel de ces données inexplorées et en faire une source précieuse de valeur. Cet article vous accompagne dans cette démarche, en expliquant les types de données, la qualification, la fiabilisation et les principes de gestion de la donnée.
Différence entre données inexplorées et inexploitées
Avant d’aller plus loin, il est important de différencier données inexplorées et données inexploitées :
- Les données inexploitées sont collectées, stockées, mais non utilisées dans les processus décisionnels ou opérationnels. Le problème ici réside dans leur valorisation.
- Les données inexplorées, en revanche, sont des informations dont le potentiel n’a pas encore été découvert ou investigué. Ces données sont parfois visibles mais nécessitent une démarche proactive et des outils spécifiques pour révéler leur valeur.
Carto-SI se positionne comme un outil clé pour révéler ces données, grâce à ses capacités de cartographie, de visualisation et d’analyse des flux.
Les types de données : une base pour structurer vos efforts
Pour bien gérer les données, il est essentiel de les classer selon leur nature. Voici les principales catégories de données à connaître :
1. Données structurées
Ce sont des informations organisées dans des bases relationnelles (comme les CRM). Elles sont faciles à interroger et à exploiter. Exemples : listes de clients, données de ventes.
2. Données non structurées
Elles incluent des fichiers texte, des vidéos, des e-mails ou des messages sur les réseaux sociaux. Ces données, bien que riches en informations, nécessitent des outils spécifiques pour être analysées, comme des algorithmes d’intelligence artificielle.
3. Données semi-structurées
Ces données combinent des éléments organisés et non organisés. Par exemple, les logs applicatifs ou les fichiers XML. Elles représentent un pont entre les deux catégories précédentes.
Grâce à Carto-SI, il est possible de cartographier ces différentes données pour comprendre leurs interactions, identifier leurs dépendances et révéler celles qui n’ont pas encore été explorées.
Comment trouver et qualifier vos données inexplorées ?
Les données inexplorées représentent des opportunités cachées. Leur identification passe par une démarche organisée :
- Auditer votre SI
Carto-SI offre une cartographie multicouche qui vous permet d’auditer les flux de données entre vos systèmes. Vous identifiez rapidement les zones où des données circulent mais ne sont pas exploitées.
- Qualifier les données
La qualification consiste à analyser l’utilité, la pertinence et la valeur des données. Avec Carto-SI, vous pouvez évaluer leur importance stratégique en visualisant leur impact sur les processus métiers.
- Explorer les données inexplorées
Utilisez des études d’impact pour investiguer des données sous-utilisées. Par exemple, des données échangées entre les applications, des logs systèmes ou des fichiers IoT peuvent révéler des anomalies ou des tendances.
- Fiabiliser et intégrer les données
Une fois les données identifiées et qualifiées, il est crucial de les fiabiliser en corrigeant les erreurs et en supprimant les doublons.
Les principes fondamentaux de la gestion des données inexplorées
Pour tirer pleinement parti de vos données inexplorées, il est important de suivre ces principes :
- Centralisation
Réunir toutes les informations dans un référentiel unique est essentiel pour éviter les silos d’information et optimiser la collaboration. Carto-SI facilite cette centralisation en permettant aux équipes techniques et métiers de documenter leurs données dans un outil unique et accessible à tous.
- Accessibilité
Une donnée utile est une donnée accessible. Il ne suffit pas qu’elle soit documentée, encore faut-il que cette documentation soit facilement visualisable et compréhensible pour tous les utilisateurs concernés. L’interface intuitive de Carto-SI permet aux équipes techniques et métiers de localiser les données pertinentes. En rendant ces informations disponibles et compréhensibles, Carto-SI favorise une meilleure exploitation des données, quel que soit le profil de l’utilisateur.
- Sécurité
La documentation des données implique une vigilance accrue sur la sécurité. Cette documentation sensible et stratégique doit être protégée à tout prix. Carto-SI offre des déploiements conformes aux normes pour sécuriser ces informations, que ce soit en environnement cloud ou sur site. Cette approche garantit une protection optimale tout en respectant les réglementations en vigueur.
- Exploration proactive
Les données inexplorées recèlent souvent des opportunités cachées. Pour les révéler, une démarche proactive est nécessaire. Grâce à ses tableaux de bord interactifs, Carto-SI aide les utilisateurs à analyser les flux de données, à détecter des anomalies ou à identifier des opportunités inexploitées. Par exemple, une analyse proactive pourrait révéler des goulots d’étranglement dans un processus ou mettre en lumière des sources de données négligées pouvant générer de la valeur.
- Qualité et fiabilité
Des données fiables inspirent confiance et garantissent des décisions éclairées. La fiabilisation des données est donc un élément central, notamment dans des contextes réglementaires exigeants comme le RGPD.
Pourquoi fiabiliser vos données est essentiel ?
La fiabilisation des données n’est pas une simple étape technique, mais une nécessité stratégique. Voici pourquoi :
- Réduction des erreurs : Des données incohérentes ou incorrectes faussent les analyses et engendrent des coûts supplémentaires.
- Conformité réglementaire : Respecter des normes comme le RGPD protège l’entreprise des sanctions légales.
- Optimisation des ressources : Des données fiables permettent d’éviter des dépenses inutiles en stockage ou en maintenance.
- Amélioration de la prise de décision : Des données fiables et bien structurées renforcent la confiance dans les analyses et les insights générés.
Un cas pratique : fiabilisation des données grâce à une cartographie des systèmes d’information
Prenons l’exemple d’une entreprise du secteur bancaire souhaitant améliorer la qualité de ses données clients pour se conformer aux normes réglementaires et mieux cibler ses campagnes marketing. Cette entreprise décide d’utiliser Carto-SI pour cartographier ses systèmes d’information et localiser où ses données critiques sont stockées.
Grâce à cette démarche, voici les résultats obtenus :
- Identification des doublons et des incohérences : En croisant les bases de données issues de différents systèmes (CRM, outil de gestion des réclamations, base d’archivage), l’entreprise a pu identifier des doublons et des informations contradictoires sur ses clients.
- Réduction des risques de non-conformité : En localisant précisément où les données sensibles (comme les données personnelles) étaient stockées, l’entreprise a pu s’assurer que leur traitement respectait les exigences du RGPD.
- Optimisation des flux de données : En comprenant comment les données circulaient entre ses différents outils, l’entreprise a corrigé des redondances et optimisé ses processus de traitement.
Avec ces actions, l’entreprise a fiabilisé ses données clients, réduit les risques réglementaires et augmenté de 15 % l’efficacité de ses campagnes marketing grâce à une meilleure segmentation.
Petite introduction au dark data
Les dark data : comprendre leur potentiel caché
Les dark data, ou données sombres, représentent une part importante des informations collectées par les entreprises mais laissées inutilisées. Selon une étude de Gartner, elles peuvent constituer jusqu’à 80 % des données d’une organisation. Ces données, bien que stockées, ne sont ni analysées ni utilisées dans les processus métiers ou décisionnels.
Les dark data incluent des logs systèmes, des données issues de capteurs IoT, des e-mails archivés, ou encore des informations clients inutilisées. Ce qui les différencie des données inexplorées, c’est qu’elles sont stockées sans stratégie claire ou parfois même oubliées, alors que les données inexplorées peuvent déjà être visibles mais nécessitent une démarche proactive pour révéler leur valeur.
Avec un logiciel comme Carto-SI, il devient possible de mettre en lumière ces données sombres grâce à une cartographie complète des systèmes et des flux d’informations. Par exemple, en identifiant des logs inutilisés ou des bases de données rarement interrogées, Carto-SI peut révéler des opportunités stratégiques cachées.
Pourquoi les dark data méritent-elles votre attention ?
- Opportunité stratégique : Ces données peuvent contenir des informations essentielles pour optimiser les processus ou identifier de nouvelles tendances.
- Réduction des risques : Les dark data contiennent parfois des données sensibles (e.g., données personnelles) qui doivent être sécurisées pour éviter des sanctions légales.
- Optimisation des coûts : Leur identification et leur gestion permettent de libérer des ressources inutilisées, qu’il s’agisse d’espace de stockage ou de capacité de traitement.
En utilisant des outils comme Carto-SI, vous pouvez analyser les dark data, évaluer leur pertinence et les intégrer dans des flux de données exploités pour en maximiser la valeur.
Conclusion : Carto-SI, l’outil indispensable pour explorer vos données
Les données inexplorées ne doivent pas être un frein à votre croissance mais une source d’opportunités. Avec un logiciel de gestion de données comme Carto-SI, vous pouvez cartographier, analyser et explorer ces données pour en révéler tout le potentiel.
Investir dans une gestion proactive des données avec des outils performants garantit non seulement une meilleure prise de décision, mais aussi une performance durable et stratégique.
